带你了解当下人工智能搓丝机

2018-04-08 16:11:32来源：贤集网 刘天成

AI即人工智能（Artificial Intelligence）

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着理论和技术的日益成熟，其应用领域在不断地扩大，逐步渗透到人们生活中的各个方面。2016年和2017年，AlphaGo先后击败围棋世界冠军李世石和柯洁，引起了全世界对AI技术的关注，AI成为当下科技业热点之一。

今天我们将分享来自复旦管院职业发展中心（CDO）和复旦大学MBA项目的两个讲座内容。嘉宾ARM中国联盟市场负责人、安创空间联合创始人陈鹏校友和小I机器人创始人、CEO朱频频博士将带大家了解人工智能的“前世今生”及其对行业、职业的影响。

陈鹏：ARM中国联盟市场负责人，安创空间联合创始人，复旦-港大IMBA项目校友

//人工智能的发展历程

人工智能最早由图灵提出，随后在1956年达特矛斯会议上，与会专家和学者共同提出人工智能的概念，这标志着全球人工智能的诞生。但由于计算能力的不足，人工智能先后在二十世纪八十及九十年代经历了两次低谷。之后，随着1992年在声音识别上的突破，1997年电脑深蓝击败国际象棋冠军，以及后来出现的Google无人车、苹果Siri、谷歌Now、微软Cortana等人工智能相关应用的上线和AlphaGo战胜围棋冠军，人工智能才逐步引起世界的强烈关注。

//我们身边的人工智能

现在是万物互联的世界，人工智能早已渗透进大家的日常生活。人工智能可以使计算机对人的意识和思维的信息过程进行模拟。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包含了机器学习、深度学习和各种运算法则。智能手机的人脸识别，无人驾驶汽车的避障，停车场汽车号牌自动识别，智能安防，医疗影像人工智能，这些都是出现在我们身边的人工智能。

//人工智能的原理和应用

人工智能可以使机器通过模拟人类意识、行为、思维等获取人工智能功能，在生活中、工作中为人类高效率高质量去完成一些复杂化、机械性、高危性等的工作，提高效率、保证安全。目前它的较成熟的落地应用方向有语音识别和视觉。语音交互涉及了非常复杂的技术链条，包括了声学处理、语音识别、语义理解和语音合成等核心技术。讯飞语音、谷歌翻译就是我们日常经常用到的例子。另外，随着技术逐渐成熟，视觉已成为人工智能的杀手级应用，各大高科技公司都非常重视这块领域。人脸识别，图片文字识别，自动驾驶，仿生机器人等都是开始大量商用的案例。

//人工智能对未来职业的影响

2017年10月，英国BBC发布了各职业被机器人替代的概率，其中影响比较大的有会计、保险、银行、客服等职业，因为这些工作的重复性比较大，主要是大量的数据收集以及复杂的统计分析。而受其影响比较小的，主要是带有创造性的职业，比如程序员、艺术家、律师法官以及教师。

朱频频：小I机器人创始人、CEO,MBA论坛讲座嘉宾

//人工智能发展的几次高峰

1957年，罗森布拉特发布第一款神经网络Perception，达到第一次AI发展高峰；1986年，BP算法出现，AI算法达到第二次高峰；而2014年，深度学习算法的实现、语音和视觉领域识别率的大幅提高，使AI系统进行了第三次爆发期。预计2050年左右，超过50%的工作职能将实现自动化，而85%的智能客服职能将实现自动化。

//人工智能技术的提升与发展

AI的关键技术不断发展，包括自然语言理解、智能会话、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、智能决策、机器翻译等等，是通过人工智能的基础资源和算法基础的不断提升来实现的。基础资源包括计算资源和云服务基础平台，用以支撑并行计算、深度学习芯片以及量子计算；分布式架构的人工智能数据资源平台用以支撑大数据挖掘与分析。过去，如果需要进行机器翻译，是通过规则系统来运作；而现在，只需要拿数据来训练机器翻译的模型，就可以完成翻译了；未来，这将成为客户联络中心的核心能力。

在人工智能领域，AlphaGo是一个非常出色的应用实例。AlphaGo之所以能打败人类最顶尖的棋手，是因为它通过深度学习来塑造大局观，通过蒙特卡洛博弈术搜索来大量剪枝，通过深度增强学习来自我对弈等，也就是说，AlphaGo通过深度学习，掌握了大量人类不具备的定式。

//机器人和人工智能的关系

机器人，就是人工智能的综合应用，其中有三个重要要素，分别是感觉、运动和思考。有一类机器人没有实体，它只在网络里面存在，例如聊天机器人。除了聊天之外，还可以帮助人们完成一些事项，成为了个人助手，就具有了更大的价值，比如SIRI、小冰等。和智能硬件的深度整合，将是个人助手（VPA）在未来智能物联网取得发展的核心能力，而未来，穿戴设备的联网将会使语音识别方式成为未来主流，也是各家企业抢占语音识别音响的入口的理由。一旦这类个人助手成为了某个行业的专家，就能实现比较明确的商业模式，例如智能客服机器人（VCA），和即时通讯软件深度整合，将是它未来作为客户联络中心的核心能力。

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